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MORTALIDADE POR PNEUMONIA EM IDOSOS ACIMA DE 80 ANOS, BRASIL (2014 A 2024) Open

Leonardo Soares dos Santos, Maria Isabela Siqueira Fontenele, Miguel Coelho, Marianna Landim Barboza, Ygor Praciano Sampaio Rocha , et al. · 2025

Introdução: A pneumonia é uma das principais causas de mortalidade entre idosos com 80 anos ou mais, em razão da fragilidade imunológica, da presença de múltiplas comorbidades e das desigualdades regionais no acesso à saúde. O envelhecimen…

Advancements in data-driven evolving fuzzy and neuro-fuzzy control: A comprehensive survey Open

Goran Andonovski, Daniel Leite, Radu‐Emil Precup, Fernando Gomide, Mahardhika Pratama , et al. · 2025

Educação ambiental: conhecendo os biomas de Mato Grosso do Sul Open

Daniel Leite, Glaucia Almeida de Morais, Fernanda Turini Militão · 2025

A Educação Ambiental desempenha um papel fundamental na formação social. Nesse sentido, este trabalho apresenta o relato da utilização de uma sala temática sobre os biomas do Mato Grosso do Sul com o objetivo de proporcionar aos visitantes…

PLANO DE ENSINO INDIVIDUALIZADO (PEI) COMO INSTRUMENTO DE GARANTIA DE DIREITOS EDUCACIONAIS NA INCLUSÃO ESCOLAR Open

Leonardo Soares dos Santos, Maria Izabel de Sousa Negreiros, Lara Lis Leite Santos, Laura Augusta Freire Batista, Lorena Pereira Ximenes , et al. · 2025

O estudo "Mortalidade por Infarto Agudo do Miocárdio, Brasil (2012 a 2022)" analisou dados do DATASUS para compreender a relação entre o Infarto Agudo do Miocárdio (IAM) e variáveis sociodemográficas, como faixa etária, cor da pele e nível…

MORTALIDADE POR INFARTO AGUDO DO MIOCÁRDIO, BRASIL (2012 A 2022) Open

Leonardo Soares dos Santos, Maria Andrade, Rafael D’Almeida Martins, Andréa Lívia Pacheco de Azevedo, Byatriz de Oliveira Sá Barreto , et al. · 2025

O estudo "Mortalidade por Infarto Agudo do Miocárdio, Brasil (2012 a 2022)" analisou dados do DATASUS para compreender a relação entre o Infarto Agudo do Miocárdio (IAM) e variáveis sociodemográficas, como faixa etária, cor da pele e nível…

Perfil epidemiológico e medicamentoso das internações por pneumonia pediátrica em um hospital do alto sertão paraibano Open

Leonardo Soares dos Santos, Isabel Ferreira, Isabela Alice Soares de Medeiros, Wemerson Neves Matias, Maria Andrade , et al. · 2025

Este estudo analisou o perfil epidemiológico e medicamentoso das internações por pneumonia pediátrica em um Hospital Universitário, localizado no Alto Sertão Paraibano, durante o período de janeiro de 2019 a dezembro de 2022. Foram avaliad…

Confecção e uso de materiais entomológicos para fins educativos no ensino fundamental Open

Daniel Leite, Glaucia Almeida de Morais, Fernanda Turini Militão · 2025

A introdução de aulas práticas e exposições demonstrativas em escolas, no ensino de ciências, são de grande valor para aumentar a experiência e ensino-aprendizado dos estudantes. O estudo dos insetos pode ser introduzido em escolas por mei…

Enhanced Precision Matrix Learning for Gaussian Fuzzy Modeling and Control of Nonlinear Systems Open

Igor Škrjanc, Daniel Leite, Fernando Gomide · 2025

Environmental Education and Green Marketing as Mechanisms for Sustainable Awareness Open

Lílian Machado Vilarinho de Moraes, Maira Danuse Santos de Oliveira, Kátia de Oliveira, Brunno Bonomo, Daniel Campos , et al. · 2024

Objective: The objective of the research was to investigate the performance of environmental education and green marketing as mechanisms of sustainable awareness, seeking to understand their interrelation and impact on the promotion of res…

Incremental learning and granular computing from evolving data streams: An application to speech-based bipolar disorder diagnosis Open

Daniel Leite, Gabriella Casalino, Katarzyna Kaczmarek‐Majer, Giovanna Castellano · 2024

We apply an evolving granular-computing modeling approach, called evolving Optimal Granular System (eOGS), to bipolar mood disorder (BD) diagnosis based on speech data streams. The eOGS online learning algorithm reveals information granule…

Data Driven Level Set Fuzzy and Neural Modeling Open

Daniel Leite, Fernando Gomide · 2024

Data driven modeling has been a major approach for learning and understanding systems, ranging from medical, biological, environmental, meteorological, transportation, and economic systems to complex dynamic information, engineering, and h…

EGNN-C+: Interpretable Evolving Granular Neural Network and Application in Classification of Weakly-Supervised EEG Data Streams Open

Daniel Leite, Alisson Marques da Silva, Gabriella Casalino, Arnab Sharma, Danielle Fortunato , et al. · 2024

We introduce a modified incremental learning algorithm for evolving Granular Neural Network Classifiers (eGNN-C+). We use double-boundary hyper-boxes to represent granules, and customize the adaptation procedures to enhance the robustness …

Obituary Edwin Lughofer (1972–2023) Open

Plamen Angelov, Dimitar Filev, Nikola Kasabov, Daniel Leite, Maharadhika Pratama , et al. · 2023

Semi-supervised vs. supervised learning for mental health monitoring: A case study on bipolar disorder Open

Gabriella Casalino, Giovanna Castellano, Olgierd Hryniewicz, Daniel Leite, Karol Opara , et al. · 2023

Acoustic features of speech are promising as objective markers for mental health monitoring. Specialized smartphone apps can gather such acoustic data without disrupting the daily activities of patients. Nonetheless, the psychiatric assess…

EAIS 2022 Cover Page Open

Plamen Angelov, George Α. Papadopoulos, Giovanna Castellano, José Antonio Iglesias, Gabriella Casalino , et al. · 2022

Organizing Committee Open

George Α. Papadopoulos, Plamen Angelov, Giovanna Castellano, José Antonio Iglesias, Gabriella Casalino , et al. · 2022

INFRAESTRUTURA DE TRANSPORTES COMO PLATAFORMA PARA O DESENVOLVIMENTO DA MICRORREGIÃO CENTRO-OESTE Open

Renata Morandi Lóra, Leandro Lino, Daniel Leite, GABRIELA SALES DO ESPÍRITO SANTO · 2021

Este artigo tem como objetivo apresentar uma caracterização da infraestrutura de transportes da microrregião Centro-Oeste e apontar em que medida tais estruturas contribuem e/ou limitam o desenvolvimento local. A metodologia baseou-se numa…

Adaptive Gaussian Fuzzy Classifier for Real-Time Emotion Recognition in Computer Games Open

Daniel Leite, Volnei Frigeri, Rodrigo Medeiros · 2021

Human emotion recognition has become a need for more realistic and interactive machines and computer systems. The greatest challenge is the availability of high-performance algorithms to effectively manage individual differences and nonsta…

Incremental Learning and State-Space Evolving Fuzzy Control of Nonlinear Time-Varying Systems with Unknown Model Open

Daniel Leite, Pedro Henrique Silva Coutinho, Iury Bessa, Murilo Osorio Camargos, Luiz Alberto Queiroz Cordovil Júnior , et al. · 2021

We present a method for incremental modeling and time-varying control of unknown nonlinear systems. The method combines elements of evolving intelligence, granular machine learning, and multi-variable control. We propose a State-Space Fuzz…

Evolving Fuzzy System Applied to Battery Charge Capacity Prediction for Fault Prognostics Open

Murilo Osorio Camargos, Iury Bessa, Luiz Alberto Queiroz Cordovil Júnior, Pedro Henrique Silva Coutinho, Daniel Leite , et al. · 2021

This paper addresses the use of data-driven evolving techniques applied to fault prognostics. In such problems, accurate predictions of multiple steps ahead are essential for the Remaining Useful Life (RUL) estimation of a given asset. The…

Aprendizado de Máquina Fuzzy Incremental para Classificação de Faltas em Sistemas de Potência Open

Márcio Wladimir Santana, Daniel Leite · 2020

O conceito de Qualidade da Energia está relacionado a um conjunto de alterações que podem ocorrer no sistema elétrico. Tais alterações (distúrbios/faltas) podem ocorrer em várias partes do sistema de energia, sejam nas instalações elétrica…

SISTEMA DE CONFINAMENTO COMPOST BARN: INTERAÇÕES ENTRE ÍNDICES DE CONFORTO, CARACTERÍSTICAS FISIOLÓGICAS, ESCORE DE HIGIENE E CLAUDICAÇÃO Open

Vania Corrêa Mota, Ednilton Tavares de Andrade, Daniel Leite · 2020

O objetivo desse artigo é avaliar o conforto térmico de bovinos leiteiros confinados em instalações Compost Barn com base em índices de conforto térmico, parâmetros fisiológicos, escore de higiene e claudicação, por meio de análises estatí…

Use of compost bedded pack barn in maize fertilization for silage Open

Vania Corrêa Mota, Ednilton Tavares de Andrade, Daniel Leite · 2020

This article aims to study the effect of different time intervals for bed maturation in compost sheds for dairy cattle, such as organic manure in maize crop for silage. The experimental design was a randomized block in split-plot with five…

Real-Time Anomaly Detection in Data Centers for Log-based Predictive Maintenance using an Evolving Fuzzy-Rule-Based Approach Open

Leticia Decker, Daniel Leite, L. Giommi, D. Bonacorsi · 2020

Detection of anomalous behaviors in data centers is crucial to predictive maintenance and data safety. With data centers, we mean any computer network that allows users to transmit and exchange data and information. In particular, we focus…

EGFC: Evolving Gaussian Fuzzy Classifier from Never-Ending Semi-Supervised Data Streams – With Application to Power Quality Disturbance Detection and Classification Open

Daniel Leite, Leticia Decker, Márcio Wladimir Santana, Paulo Vitor de Campos Souza · 2020

Power-quality disturbances lead to several drawbacks such as limitation of the production capacity, increased line and equipment currents, and consequent ohmic losses; higher operating temperatures, premature faults, reduction of life expe…

A Stochastic Frontier Model for Definition of Non-Technical Loss Targets Open

Daniel Leite, José Francisco Moreira Pessanha, Paulo Simões, Rodrigo Flora Calili, Reinaldo Castro Souza · 2020

The theft of electrical energy is one of the main problems faced by electricity distribution utilities, especially in developing countries. Aware of the difficulties in combating non-technical losses (NTLs) in Brazil, the National Electric…

Prototype of Robotic Device for Mobility Assistance for the Elderly in Urban Environments Open

Daniel Leite, Karla Figueiredo, Marley Vellasco · 2020

This study aims to develop a prototype of an autonomous robotic device to assist the locomotion of the elderly in urban environments. Among the achievements presented are the control techniques used for autonomous navigation and the softwa…

Unsupervised Fuzzy eIX: Evolving Internal-eXternal Fuzzy Clustering Open

Charles Aguiar, Daniel Leite · 2020

Time-varying classifiers, namely, evolving classifiers, play an important role in a scenario in which information is available as a never-ending online data stream. We present a new unsupervised learning method for numerical data called ev…

EAIS 2020 Table of Contents Open

Moritz Heusinger, Christoph Raab, Frank-Michael Schleif, Antonio Vélez-Estévez, Pablo Garcia , et al. · 2020

An intelligent hybrid model for

Comparison of Evolving Granular Classifiers applied to Anomaly Detection for Predictive Maintenance in Computing Centers Open

Leticia Decker, Daniel Leite, Fabio Viola, D. Bonacorsi · 2020

Log-based predictive maintenance of computing centers is a main concern regarding the worldwide computing grid that supports the CERN (European Organization for Nuclear Research) physics experiments. A log, as event-oriented adhoc informat…

Daniel Leite YOU? Author Swipe