Italo Francyles Santos da Silva
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View article: Segmentation of Porous Structure in Carbonate Rocks with Applications in Agricultural Soil Management: A Hybrid Method Based on the UNet Network and Kriging Geostatistical Techniques
Segmentation of Porous Structure in Carbonate Rocks with Applications in Agricultural Soil Management: A Hybrid Method Based on the UNet Network and Kriging Geostatistical Techniques Open
In the context of soil management, the porous structure present in these systems plays a relevant role due to its capacity to store and transport water, nutrients, gases, and provide root fixation. A detailed and precise analysis of these …
View article: Soil Structure Analysis with Attention: A Deep-Learning-Based Method for 3D Pore Segmentation and Characterization
Soil Structure Analysis with Attention: A Deep-Learning-Based Method for 3D Pore Segmentation and Characterization Open
The pore structure plays a crucial role in soil systems. It affects a range of processes essential for soil ecological functions, such as the transport and retention of water and nutrients, as well as gas exchanges. The mechanical and hydr…
View article: Method for detecting non-alcoholic fatty liver disease in abdominal thermography time series using temporal convolutional networks
Method for detecting non-alcoholic fatty liver disease in abdominal thermography time series using temporal convolutional networks Open
View article: HistAttentionNAS: A CNN built via NAS for Penile Cancer Diagnosis using Histopathological Images
HistAttentionNAS: A CNN built via NAS for Penile Cancer Diagnosis using Histopathological Images Open
View article: Experimental Study of an Active Learning-based Method for the Classification of Penile Cancer in Histopathological Images using Convolutional Neural Networks
Experimental Study of an Active Learning-based Method for the Classification of Penile Cancer in Histopathological Images using Convolutional Neural Networks Open
View article: A Multi-Stage Automatic Method Based on a Combination of Fully Convolutional Networks for Cardiac Segmentation in Short-Axis MRI
A Multi-Stage Automatic Method Based on a Combination of Fully Convolutional Networks for Cardiac Segmentation in Short-Axis MRI Open
Magnetic resonance imaging (MRI) is a non-invasive technique used in cardiac diagnosis. Using it, specialists can measure the masses and volumes of the right ventricle (RV), left ventricular cavity (LVC), and myocardium (MYO). Segmenting t…
View article: Classificação de Patologias Oculares com o Uso em Cascata do Modelo Swin Transformer
Classificação de Patologias Oculares com o Uso em Cascata do Modelo Swin Transformer Open
A cada ano, entre 1 e 2 milhões de pessoas perdem a visão no mundo, sendo as mulheres as mais afetadas. O exame de fundo de olho é um meio não invasivo e de baixo custo comparado com outras técnicas, que pode ser usado para diagnosticar di…
View article: Redes DenseNet com Mecanismos de Atenção Múltipla aplicadas à Classificação Automática de Câncer Peniano em Imagens Histopatológicas
Redes DenseNet com Mecanismos de Atenção Múltipla aplicadas à Classificação Automática de Câncer Peniano em Imagens Histopatológicas Open
O carcinoma peniano, conhecido como câncer de pênis, é uma neoplasia maligna que afeta predominantemente homens com mais de 50 anos. O diagnóstico tardio acarreta complicações significativas que impactam profundamente a vida dos pacientes …
View article: Segmentação Automática de Endometriose Profunda em Imagens de Ressonância Magnética Baseada em Swin-Unet
Segmentação Automática de Endometriose Profunda em Imagens de Ressonância Magnética Baseada em Swin-Unet Open
A endometriose profunda é a doença caracterizada pela presença do endométrio fora da cavidade uterina, causando agudo desconforto para as pessoas afetadas. Métodos não invasivos baseados em imagem para a aferição do grau de evolução da doe…
View article: Segmentação Automática de Calcificação da Artéria Coronária em Imagem de Tomografia Computadorizada Utilizando Aprendizado Profundo
Segmentação Automática de Calcificação da Artéria Coronária em Imagem de Tomografia Computadorizada Utilizando Aprendizado Profundo Open
View article: Classification of Coronary Calcifications using Deep Learning Approach: A Feasibility Study with the orCaScore Database
Classification of Coronary Calcifications using Deep Learning Approach: A Feasibility Study with the orCaScore Database Open
This document presents a deep learning method for the automatic detection and classification of calcified lesions in coronary arteries using Convolutional Neural Networks (CNN) based on the AlexNet architecture. The demonstration of this p…
View article: Detecção de Câncer Peniano em Imagens Histopatológicas usando Redes Neurais Convolucionais em Cascata
Detecção de Câncer Peniano em Imagens Histopatológicas usando Redes Neurais Convolucionais em Cascata Open
O câncer peniano tem alta incidência em países em desenvolvimento, incluindo o Brasil, onde o estado do Maranhão apresenta a maior taxa mundial de ocorrência. Essa patologia, quando muito agravada, pode levar a uma cirurgia invasiva com co…
View article: Classificação de Doença Hepática Gordurosa Não Alcoólica em Imagens Térmicas usando Temporal Convolutional Networks
Classificação de Doença Hepática Gordurosa Não Alcoólica em Imagens Térmicas usando Temporal Convolutional Networks Open
Dentre as patologias hepáticas existentes, a Doença Hepática Gordurosa Não Alcoólica (DHGNA) é aquela que afeta a maior parcela da população mundial, aproximadamente 2 bilhões de pessoas. A DHGNA possui chances consideráveis de evoluir par…
View article: Abordagem Computacional Baseada em Deep Learning para o Diagnóstico de Endometriose Profunda através de Imagens de Ressonância Magnética
Abordagem Computacional Baseada em Deep Learning para o Diagnóstico de Endometriose Profunda através de Imagens de Ressonância Magnética Open
Endometriose é uma doença que atinge vários órgãos, principalmente aqueles na estrutura pélvica, e reduz consideravelmente a qualidade de vida da pessoa afetadas. A doença afeta, principalmente, mulheres em idade fértil. Pode ser identific…
View article: A Chatbot Solution for Self-Reading Energy Consumption via Chatting Applications
A Chatbot Solution for Self-Reading Energy Consumption via Chatting Applications Open
View article: Detecção de Nódulos da Tireoide em Exames de Termografia utilizando Redes Neurais Convolucionais em Cascata
Detecção de Nódulos da Tireoide em Exames de Termografia utilizando Redes Neurais Convolucionais em Cascata Open
Os exames de termografia podem ser utilizados como um meio não invasivo para a detecção de doenças através da análise de imagens térmicas do corpo humano. O presente trabalho apresenta um método para detectar nódulos da glândula tireoide em…
View article: RCMeans: A Recursive Capacitated Means for Districting Problem
RCMeans: A Recursive Capacitated Means for Districting Problem Open
The billing process of an energy distributor in Brazil is connected to reading energy consumption logistics. An efficient, balanced and capacity enabled process has benefits with cost reducing and quality perception of the service provided…