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COMPREENSÃO DE PACIENTES SOBRE INFORMAÇÕES ACERCA DO AUTOCUIDADO COM O PÉ DIABÉTICO: VIVÊNCIA ACADÊMICA Open

Monyka Brito Lima dos Santos, Luana Brunelly Araújo de Lima, J. G. R. Lima, Jôse Micaely da Silva Lima, Tamára Santos , et al. · 2025

O IMPACTO NA SAÚDE MENTAL DAS MULHERES EM SITUAÇÃO DE VULNERABILIDADE SOCIAL NO MUNICÍPIO DE TUCURUÍ-PA Open

Odair da Silva Cavalcante, Amanda Ouriques de Gouveia, Arthur Valente dos Santos, Alisson Ouriques de Gouveia, Darley Sousa de Sousa , et al. · 2025

Frequentemente surgem vários programas que estão voltados para a saúde da mulher, mas que infelizmente não chegam ao alcance de todas, principalmente, daquelas que vivem em situações vulneráveis. Segundo o Ministério da Saúde, a manutenção…

Análise das malformações congênitas em recém-nascidos na região Norte do Brasil (2019–2023) segundo critérios sociodemográficos: raça/cor, estado e ano de nascimento Open

E.C. Santos, Bianca Reis Fonseca, Pedro Henrique da Silva Tajujá, Letícia da Silva Cabral, S. Rodrigues , et al. · 2025

As malformações congênitas são alterações estruturais que ocorrem no período embrionário e podem estar associadas a fatores genéticos, ambientais, nutricionais e infecciosos. Essas anomalias podem atingir diferentes sistemas do corpo human…

BIOLOGIA E MORFOMETRIA DE TENEBRIO MOLITOR (COLEOPTERA: TENEBRIONIDAE) EM CONDIÇÕES DE LABORATÓRIO Open

J. G. R. Lima, E.S. Moura, Ana Nunes Santos, E A Santos, Vauênia Maria de Sousa Silva , et al. · 2025

The beetle Tenebrio molitor is a species of insect of the family Tenebrionidae, of the order Coleoptera. It is commonly known as the mealworm or mealworm. As it is a cosmopolitan species, a notorious pest of grains in storage and because i…

Uma Aplicação de Internet da Natureza para Monitoramento de Queimadas e da Qualidade do Ar na Amazônia Open

J. G. R. Lima, Igor Oliveira Ribeiro, M C Filho, Renato Trevisan, Rita V. Andreoli , et al. · 2025

Secas severas e os incêndios florestais têm se tornado cada vez mais frequentes na Amazônia Legal, resultando em grandes áreas queimadas e na degradação da qualidade do ar, com impactos diretos na saúde da população. Em resposta a este pro…

O uso do lúdico na ampliação e construção do ensino da genética Open

Eláiny Cristina Alves Martins Oliveira, Yasmin Hellen de Sousa Nascimento, Thâmilla Thalline Batista de Oliveira, Ronaldo Rodrigues Coimbra, J. G. R. Lima · 2025

A genética é uma ciência que estuda a hereditariedade, ou seja, a transmissão das características de um ser vivo para outro, além de auxiliar na compreensão de diversas áreas, como na saúde, identificando mutações no material genético. Emb…

VIVÊNCIA NA PREVENÇÃO DA COVID-19 MEDIANTES AÇÕES EDUCATIVAS NA EDUCAÇÃO INFANTIL Open

Monyka Brito Lima dos Santos, J. G. R. Lima, Queurinele Vieira Guimarães Lobo, Bárbara Mônica Lopes e Silva, Jôse Micaely da Silva Lima , et al. · 2025

TECNOLOGIAS EDUCACIONAIS E SOCIEDADE CAPITAL: CENÁRIO E PROPOSTAS DE INOVAÇÃO Open

Marcel Pereira Pordeus, Caio Leonam Vieira Pordeus, A. Marques, Samuel Viana, Wendel Alex Castro Silva , et al. · 2025

A tecnologia educacional é habitualmente concebida como um conjunto de conhecimentos associados e aplicados ao contexto educacional, dessa forma, ela se liga a educação nos mais diversos aspectos. A tecnologia é a prova, e o fator mais inf…

Efeitos do treinamento de força na gestante: uma revisão sistemática Open

J. G. R. Lima, Dândara Nayara de Azevêdo Dantas, Adriana Silva dos Santos, Carlos Roberto Bueno Júnior, C. Camara · 2025

Objetivo: Investigar na literatura as evidências dos efeitos crônicos do treinamento de força na gestante, buscando compreender seus impactos na saúde materna, no desenvolvimento fetal e nos resultados perinatais. Método: Revisão sistemáti…

Eficácia de implantes biodegradáveis vs. metálicos na fixação de fraturas do tornozelo: revisão dos desfechos biomecânicos e clínicos Open

J. G. R. Lima, Diego dos Passos Santiago, Samuel Andrade Farias Alves, Raquel Jesmine Campos e Nonato, Fábio Marques Julião da Silva , et al. · 2025

Os implantes metálicos têm sido amplamente utilizados na fixação de fraturas ortopédicas devido à sua resistência e estabilidade, porém complicações como a necessidade de reoperações para remoção, interferência em exames de imagem e descon…

Saúde Mental Relacionada à Produtividade dos Trabalhadores Organizacionais Open

Fernanda Marques, Daniela Nunes, Cristiane Pinheiro Duarte, Flávio C. Silva, J. G. R. Lima , et al. · 2025

SISTEMAS CATALÍTICOS PARA PRODUÇÃO DE HIDROGÊNIO - REVIEW Open

J. G. R. Lima, Lucas Akio Kanda, Marcos de Souza, Isabela Dancini Pontes · 2025

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA SAÚDE PÚBLICA: POTENCIAIS E DESAFIOS NO SUS Open

Giovanna Gianelli Alves, Swamy Seiji Terazima, J. G. R. Lima · 2025

A Inteligência Artificial (IA) tem se destacado como uma ferramenta essencial na modernização da saúde pública, proporcionando melhorias na eficiência dos serviços do Sistema Único de Saúde (SUS). O presente estudo tem como objetivo analis…

Accelerating detector simulations with Celeritas: Profiling and performance optimizations Open

Amanda Lund, Julien Esseiva, S. R. Johnson, Elliott Biondo, Philippe Canal , et al. · 2025

Celeritas is a GPU-optimized Monte Carlo (MC) particle transport code designed to meet the growing computational demands of next-generation high energy physics (HEP) experiments. It provides efficient simulation of electromagnetic (EM) phy…

GPU-friendly surface model for Monte-Carlo detector simulations Open

Severin Diederichs, Andrei Gheata, Juan Gonzalez Caminero, J. G. R. Lima · 2025

The demands for Monte-Carlo simulation are drastically increasing with the Large Hadron Collider’s high-luminosity upgrade, and are expected to exceed the currently available compute resources. At the same time, modern high-performance com…

Celeritas Midterm SciDAC Report Open

S. R. Johnson, S. C. Tognini, Thomas Evans, Amanda Lund, M. Demarteau , et al. · 2024

Celeritas is a new Monte Carlo (MC) code that helps satisfy the increasing demand for high energy physics (HEP) detector simulation, using Graphics Processing Unit (GPU) hardware on high performance computing (HPC) systems to model Large H…

Celeritas R&D Report: Accelerating Geant4 Open

S. R. Johnson, Elliott Biondo, J. H. Esseiva, Soon Jun, J. G. R. Lima , et al. · 2024

Celeritas is a new Monte Carlo (MC) detector simulation code designed for computationally intensive applications on high-performance heterogeneous architectures. In the past two years Celeritas has advanced from prototyping a Graphics Proc…

Design Function Matrix (DFM) to identify modules for product architectures at the conceptual design phase Open

J. G. R. Lima, Claudio Favi · 2024

Celeritas: Accelerating Geant4 with GPUs Open

S. R. Johnson, Julien Esseiva, Elliott Biondo, Philippe Canal, M. Demarteau , et al. · 2024

Celeritas [1] is a new Monte Carlo (MC) detector simulation code designed for computationally intensive applications (specifically, High Lumi- nosity Large Hadron Collider (HL-LHC) simulation) on high-performance heterogeneous architecture…

In-memory Geometry Converter Open

J. G. R. Lima · 2023

The slides describe the Geant4-to-VecGeom in-memory geometry converter, including some details on its development and validation. (To be presented at the Geometry Session of the 2023 Geant4 Collaboration Meeting, in Hokkaido, Japan, Sept. …

An Ensemble Approach for Automated Theorem Proving Based on Efficient Name Invariant Graph Neural Representations Open

Achille Fokoue, Ibrahim Abdelaziz, Maxwell Crouse, Shajith Ikbal, Akihiro Kishimoto , et al. · 2023

Using reinforcement learning for automated theorem proving has recently received much attention. Current approaches use representations of logical statements that often rely on the names used in these statements and, as a result, the model…

An Ensemble Approach for Automated Theorem Proving Based on Efficient Name Invariant Graph Neural Representations Open

Achille Fokoue, Ibrahim Abdelaziz, Maxwell Crouse, Shajith Ikbal, Akihiro Kishimoto , et al. · 2023

Using reinforcement learning for automated theorem proving has recently received much attention. Current approaches use representations of logical statements that often rely on the names used in these statements and, as a result, the model…

Aplicação de conceitos de gémeo digital e BIM: Estudo de caso na gestão de pontes e viadutos Open

J. G. R. Lima, Leonardo Factori, Magda Junqueira, Rodrigo dos Santos, Lucas Leite Borba , et al. · 2022

Detector and Beamline Simulation for Next-Generation High Energy Physics Experiments Open

Sunanda Banerjee, D. N. Brown, D. N. Brown, P. Calafiura, Jacob Calcutt , et al. · 2022

The success of high energy physics programs relies heavily on accurate detector simulations and beam interaction modeling. The increasingly complex detector geometries and beam dynamics require sophisticated techniques in order to meet the…

A Benchmark for Generalizable and Interpretable Temporal Question Answering over Knowledge Bases Open

Sumit Neelam, Udit Sharma, Hima Karanam, Shajith Ikbal, Pavan Kapanipathi , et al. · 2022

Knowledge Base Question Answering (KBQA) tasks that involve complex reasoning are emerging as an important research direction. However, most existing KBQA datasets focus primarily on generic multi-hop reasoning over explicit facts, largely…

Celeritas Open

S. R. Johnson, Amanda Lund, S. Y. Jun, S. C. Tognini, J. G. R. Lima , et al. · 2022

Celeritas is a new Monte Carlo transport code designed for high-performance simulation of high-energy physics detectors.

GeantV Open

G. Amádio, A. Ananya, J. Apostolakis, M. Bandieramonte, Sw. Banerjee , et al. · 2021

Full detector simulation was among the largest CPU consumers in all CERN experiment software stacks for the first two runs of the Large Hadron Collider. In the early 2010s, it was projected that simulation demands would scale linearly with…

Novel features and GPU performance analysis for EM particle transport in the Celeritas code Open

S. R. Johnson, S. C. Tognini, Philippe Canal, Thomas Evans, S. Y. Jun , et al. · 2021

Celeritas is a new computational transport code designed for high-performance simulation of high-energy physics detectors. This work describes some of its current capabilities and the design choices that enable the rapid development of eff…

GeantV: Results from the prototype of concurrent vector particle transport simulation in HEP Open

G. Amádio, A. Ananya, J. Apostolakis, Marilena Bandieramonte, Sw. Banerjee , et al. · 2020

Full detector simulation was among the largest CPU consumer in all CERN experiment software stacks for the first two runs of the Large Hadron Collider (LHC). In the early 2010's, the projections were that simulation demands would scale lin…

Geant Exascale Pilot Project Open

Philippe Canal, E. Sexton-Kennedy, Jonathan Madsen, S. Y. Jun, J. G. R. Lima , et al. · 2020

The upcoming generation of exascale HPC machines will all have most of their computing power provided by GPGPU accelerators. In order to be able to take advantage of this class of machines for HEP Monte Carlo simulations, we started to dev…

J. G. R. Lima YOU? Author Swipe