João Otávio Bandeira Diniz
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View article: MarIA - DeepSeek: Uma Proposta de Assistente por Modelo Amplo de Linguagem para Agentes Comunitários de Saúde
MarIA - DeepSeek: Uma Proposta de Assistente por Modelo Amplo de Linguagem para Agentes Comunitários de Saúde Open
Os primeiros 1.000 dias de vida, que compreendem a gestação e os dois primeiros anos da criança, representam um período crítico para prevenir doenças crônicas não transmissíveis (DCNT). No entanto, Agentes Comunitários de Saúde (ACS) enfre…
View article: Classificação de Carcinoma Endometrioide de Ovário por Transformação de Esquema de Cor e Radiomics em Imagens Histopatológicas
Classificação de Carcinoma Endometrioide de Ovário por Transformação de Esquema de Cor e Radiomics em Imagens Histopatológicas Open
Carcinoma endometrioide de ovário (CEO) é um subtipo do câncer de ovário com diagnóstico desafiador em imagens histopatológicas. Redes neurais convolucionais (CNNs) são amplamente utilizadas nessa tarefa, mas exigem grandes volumes de dado…
View article: Atlas-Guided U-Net++ with EfficientNetB5 for Automatic Pancreas Segmentation in Abdominal CT Scans
Atlas-Guided U-Net++ with EfficientNetB5 for Automatic Pancreas Segmentation in Abdominal CT Scans Open
Pancreas segmentation in abdominal computed tomography images is challenging due to the organ’s variability in shape, size, and position. This work proposes an automatic segmentation method based on a 2D Convolutional Neural Network (CNN) …
View article: Abordagem baseada em Deep Features para Diagnóstico de Câncer Seroso de Ovário em Imagens Histopatológicas
Abordagem baseada em Deep Features para Diagnóstico de Câncer Seroso de Ovário em Imagens Histopatológicas Open
O carcinoma seroso de ovário (CSO) é um subtipo agressivo de câncer de ovário com diagnóstico desafiador em imagens histopatológicas. Este trabalho propõe uma abordagem para definição do melhor esquema de cor que represente a imagem e extr…
View article: D.IAgnóstica: Ferramenta CADx para Diagnóstico de Doenças Pulmonares em Imagens Radiológicas
D.IAgnóstica: Ferramenta CADx para Diagnóstico de Doenças Pulmonares em Imagens Radiológicas Open
O diagnóstico de doenças pulmonares em radiografias é desafiador devido às variações na apresentação clínica e subjetividade na interpretação. Este estudo descreve o desenvolvimento de uma ferramenta de auxílio ao diagnóstico por computado…
View article: Diagnóstico de Tuberculose em Imagens de Radiografia utilizando CvT
Diagnóstico de Tuberculose em Imagens de Radiografia utilizando CvT Open
A tuberculose (TB) é uma das maiores causadoras de morte por doenças infecciosas. Em 2022, estimou-se que no mundo 10,6 milhões de pessoas ficaram doentes com TB. A radiografia de tórax é um exame médico não invasivo que é utilizado para d…
View article: EfficientEnsemble: Diagnóstico de câncer de mama em imagens de ultrassom utilizando processamento de imagens e Ensemble de EfficientNets
EfficientEnsemble: Diagnóstico de câncer de mama em imagens de ultrassom utilizando processamento de imagens e Ensemble de EfficientNets Open
O diagnóstico de câncer de mama por meio de ultrassom é desafiador devido à complexidade das imagens e à variação nas características. O objetivo deste trabalho é propor um método que combina pré-processamento, aumento de dados balanceados…
View article: Classificação da Camada Lipídica do Filme Lacrimal usando K-Means e Deep Learning
Classificação da Camada Lipídica do Filme Lacrimal usando K-Means e Deep Learning Open
A síndrome do olho seco, uma das doenças oftalmológicas mais comuns, apresenta desafios diagnósticos devido à sua natureza multifatorial. O diagnóstico tradicional, que envolve a classificação manual das imagens do filme lacrimal, enfrenta…
View article: EfficientXYZ-DeepFeatures: Seleção de esquema de cor e arquitetura Deep Features na classificação de câncer de cólon em imagens histopatológicas
EfficientXYZ-DeepFeatures: Seleção de esquema de cor e arquitetura Deep Features na classificação de câncer de cólon em imagens histopatológicas Open
A classificação de câncer de cólon em imagens histopatológicas é desafiadora, exigindo métodos computacionais para auxiliar especialistas na identificação padrões. Este artigo propõe um método inovador, automatizando a seleção do esquema d…
View article: Segmentação Automática de Calcificação da Artéria Coronária em Imagem de Tomografia Computadorizada Utilizando Aprendizado Profundo
Segmentação Automática de Calcificação da Artéria Coronária em Imagem de Tomografia Computadorizada Utilizando Aprendizado Profundo Open
View article: Detection of COVID-19 lesions based on computed tomography using U-Net 2.5D and GAN
Detection of COVID-19 lesions based on computed tomography using U-Net 2.5D and GAN Open
This paper proposes a computational method for automatically detecting suspected regions of COVID-19 from CT scans. COVID-19 has spread rapidly worldwide, infecting over 462 million people and causing over 6 million deaths. There are vario…
View article: PPM-DeepLab: Módulo de Pirâmide de Pooling como Codificador da rede DeepLabV3+ para Segmentação de Rins, Cistos e Tumores Renais
PPM-DeepLab: Módulo de Pirâmide de Pooling como Codificador da rede DeepLabV3+ para Segmentação de Rins, Cistos e Tumores Renais Open
O câncer renal está entre as principais causas de mortes relacionadas ao câncer em todo o mundo. A detecção e o diagnóstico precoces são cruciais na luta contra esta doença. Recentemente, redes neurais convolucionais (CNNs) demonstraram su…
View article: Abordagem Computacional Baseada em Deep Learning para o Diagnóstico de Endometriose Profunda através de Imagens de Ressonância Magnética
Abordagem Computacional Baseada em Deep Learning para o Diagnóstico de Endometriose Profunda através de Imagens de Ressonância Magnética Open
Endometriose é uma doença que atinge vários órgãos, principalmente aqueles na estrutura pélvica, e reduz consideravelmente a qualidade de vida da pessoa afetadas. A doença afeta, principalmente, mulheres em idade fértil. Pode ser identific…
View article: Detecção de COVID-19 em Imagens de Raio-X de Tórax através de Seleção Automática de Pré-processamento e de Rede Neural Convolucional
Detecção de COVID-19 em Imagens de Raio-X de Tórax através de Seleção Automática de Pré-processamento e de Rede Neural Convolucional Open
A COVID-19, mesmo com diminuição dos casos, é considerado um problema global, a detecção precoce ainda é relevante e pode ser crucial para salvar vidas. Este artigo apresenta um método para detecção automática de COVID-19 em raio-X de tóra…
View article: EfficientBacillus: uma arquitetura profunda para detecção dos bacilos de Koch
EfficientBacillus: uma arquitetura profunda para detecção dos bacilos de Koch Open
A tuberculose é uma infecção bacteriana causada pelo bacilo de Koch e é transmitida pelo ar. A doença afeta principalmente os pulmões e é considerada a segunda principal causa de morte por infecção no mundo. Apesar disso, a tuberculose tem…
View article: A novel ensemble CNN model for COVID-19 classification in computerized tomography scans
A novel ensemble CNN model for COVID-19 classification in computerized tomography scans Open
View article: Desenvolvimento de uma aplicação web para o diagnóstico da COVID-19 usando conceitos, técnicas e ferramentas de Inteligência Artificial
Desenvolvimento de uma aplicação web para o diagnóstico da COVID-19 usando conceitos, técnicas e ferramentas de Inteligência Artificial Open
O Livro de Minicursos da ERCEMAPI 2022 aborda conteúdos relacionados à ciência de dados, inteligência artificial, visão computacional e informática em saúde. No primeiro capítulo, intitulado “Análise Exploratória de Dados Espaciais com Pyt…
View article: Um Metodo Baseado em Radiomics e MLP para Diagnostico Automatico de COVID-19 a partir de Raio-X de Torax
Um Metodo Baseado em Radiomics e MLP para Diagnostico Automatico de COVID-19 a partir de Raio-X de Torax Open
A identificação da COVID-19 é um fator crucial para o tratamento e cura dos pacientes. Com o avanço da tecnologia, tornou-se possível o desenvolvimento de métodos computacionais capazes de auxiliar os especialistas na tarefa de análise de …
View article: Metodologia automática para detecção de bacilos de tuberculose utilizando RetinaNet e modelos de cores
Metodologia automática para detecção de bacilos de tuberculose utilizando RetinaNet e modelos de cores Open
A tuberculose é a doença infecciosa bacteriana que mais mata no mundo, cerca de 1,5 milhão de pessoas morreram todos anos. A doença é causa pelo Mycobacterium tuberculosis, sendo a principal forma de diagnóstico a baciloscopia de escarro, …
View article: AUTOMATIC METHOD BASED ON PSO-OPTIMIZED VISION-TRANSFORMER FOR GAS DETECTION IN 2D SEISMIC IMAGES
AUTOMATIC METHOD BASED ON PSO-OPTIMIZED VISION-TRANSFORMER FOR GAS DETECTION IN 2D SEISMIC IMAGES Open
One of the geophysical techniques most frequently utilized in the oil and gas (O\&G) sector for hydrocarbon prospecting is seismic reflection. The seismic reflection technique is essential for an estimate the location and volume of gas acc…
View article: Methods for segmentation of spinal cord and esophagus in radiotherapy planning computed tomography
Methods for segmentation of spinal cord and esophagus in radiotherapy planning computed tomography Open
Organs at Risk (OARs) are healthy tissues around cancer that must be preserved in radiotherapy (RT). The spinal cord and esophagus are crucial OARs. In this work, we proposed methods for the segmentation of these OARs from the CT using ima…
View article: Segmentation and quantification of COVID-19 infections in CT using pulmonary vessels extraction and deep learning
Segmentation and quantification of COVID-19 infections in CT using pulmonary vessels extraction and deep learning Open
View article: Automatic method for classifying COVID-19 patients based on chest X-ray images, using deep features and PSO-optimized XGBoost
Automatic method for classifying COVID-19 patients based on chest X-ray images, using deep features and PSO-optimized XGBoost Open
View article: Classificação automática de glóbulos brancos usando descritores de forma e textura e eXtreme Gradient Boosting
Classificação automática de glóbulos brancos usando descritores de forma e textura e eXtreme Gradient Boosting Open
O diagnóstico de doenças sanguíneas envolve a identificação e caracterização de amostras de sangue de pacientes pela contagem e classificação de glóbulos brancos. Métodos automatizados têm importantes aplicações para auxiliar médicos. O obje…
View article: An automatic method for prostate segmentation on 3D MRI scans using local phylogenetic indexes and XGBoost
An automatic method for prostate segmentation on 3D MRI scans using local phylogenetic indexes and XGBoost Open
The detection, diagnosis, and treatment of prostate cancer depends on the correct determination of the prostate anatomy. In current practice, the prostate segmentation is performed manually by a radiologist, which is extremely time-consumi…
View article: Automatic segmentation of retinal layers in OCT images with intermediate age-related macular degeneration using U-Net and DexiNed
Automatic segmentation of retinal layers in OCT images with intermediate age-related macular degeneration using U-Net and DexiNed Open
Age-related macular degeneration (AMD) is an eye disease that can cause visual impairment and affects the elderly over 50 years of age. AMD is characterized by the presence of drusen, which causes changes in the physiological structure of …
View article: Esophagus segmentation from planning CT images using an atlas-based deep learning approach
Esophagus segmentation from planning CT images using an atlas-based deep learning approach Open
View article: PENSAMENTO COMPUTACIONAL: Uma estratégia de ensino e promoção da cidadania na educação básica indígena utilizando robótica livre e lógica de programação Scratch
PENSAMENTO COMPUTACIONAL: Uma estratégia de ensino e promoção da cidadania na educação básica indígena utilizando robótica livre e lógica de programação Scratch Open
A inclusão de fundamentos de Ciência da Computação para educação básica tem sido alvo de debates por pesquisadores e professores em busca de metodologias que possam assegurar a eficácia e a adequação ao perfil das crianças dentro desta fai…
View article: Image-based automatic counting of spotted fever-carrying tick larvae in vitro
Image-based automatic counting of spotted fever-carrying tick larvae in vitro Open
Spotted fever or tick fever, a disease transmitted by ticks, has a high case-fatality rate when a treatment is not started early. To reduce the cases of tick fever, many acaricides are used for keeping control of tick population. However, …
View article: Segmentação de Vértebras e Diagnóstico de Fraturas em Imagens de Ressonância Magnética Utilizando U-Net 3D e Deep Belief Network
Segmentação de Vértebras e Diagnóstico de Fraturas em Imagens de Ressonância Magnética Utilizando U-Net 3D e Deep Belief Network Open
A dor lombar é uma razão comum para visitas clı́nicas e o exame de ressonância magnética é frequentemente utilizado em sistemas de apoio a di- agnóstico de patologias na coluna. Visando aprimorar e automatizar esse pro- cesso, este estudo p…