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Mediação e acessibilidade: caminhos para a inclusão da criança cega no âmbito da escola regular Open

Lilian Cristina dos Santos, Juliana Guimarães Faria, Fabrízzio Soares · 2025

Este artigo tem como objetivo analisar as possibilidades pedagógicas capazes de contribuir na mediação docente e, consequentemente, na inclusão da criança cega no contexto da escola regular. Para tanto, a pesquisa caracteriza-se como um es…

BomberKaboom: An Educational Game for Environmental Awareness Through Classic Mechanics Open

Vítor Pinheiro Ferreira, João Arriscado Nunes, Anna Hoffmann Oliveira, Saymon Cassiano, Juliana Paula Félix , et al. · 2025

Introduction: Environmental awareness is an urgent topic, especially among younger generations. The use of digital games in educational contexts has proven effective in engaging students and promoting learning in a playful way. In this con…

Redução do Viés Intra-Sujeito na Classificação da Doença de Parkinson pela Voz com Otimização por Colônia de Formigas Open

Pedro Lobo, Juliana Paula Félix, Rogério Salvini, Clarimar José Coelho, Fabrízzio Soares · 2025

A Doença de Parkinson (DP) é uma condição neurodegenerativa que afeta a voz. Estudos anteriores utilizaram aprendizado de máquina para diagnóstico de Parkinson a partir de dados obtidos pela voz. Entretanto, a grande maioria das abordagens…

Exploring Biases in Machine Learning Models for Neurodegenerative Diseases Diagnosis Through Gait and Voice Analysis Open

Ana Luísa de Bastos Chagas, Giordana de Farias F. B. Bucci, Juliana Paula Félix, Rogério Salvini, Hugo Alexandre Dantas do Nascimento , et al. · 2025

This work examines potential biases in machine learning models for diagnosing neurodegenerative diseases (NDDs) through gait and voice analysis. It investigates how common techniques, such as gait signal windowing and using multiple voice …

Uma nova abordagem de padrões binários em radiografias de tórax para avançar o diagnóstico de tuberculose Open

Afonso U. Fonseca, Emília Alves Nogueira, Ana Luísa de Bastos Chagas, Juliana Paula Félix, Deborah Fernandes , et al. · 2024

Objetivo: A tuberculose (TB) afeta milhões de pessoas, principalmente as mais miseráveis, revelando desigualdades sociais. Apesar dos avanços da inteligência artificial (IA) no controle da TB, poucos benefícios chegam aos mais necessitados…

Uma visão sobre a classificação de pneumonia viral e bacteriana por radiografias de tórax Open

Gabriel Martins Gomes, Kaye Silva, Fabrízzio Soares, Afonso U. Fonseca, Deborah Fernandes · 2024

Objetivo: Este estudo apresenta uma revisão sistemática sobre o uso de Inteligência Artificial (IA), especialmente Deep Learning (DL), no diagnóstico e classificação da pneumonia por radiografias de tórax (RXT). Método: O estudo segue o pr…

Visão sobre técnicas computacionais na detecção de depressão em texto Open

Leonel Carmo Rodrigues, Deborah Fernandes, Marilúcia Pereira do Lago, Márcio Fernandes, Fabrízzio Soares , et al. · 2024

Objetivo: Revisar a literatura sobre detecção de depressão em textos, focando em técnicas de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural. Método: Análise de estudos que utilizam técnicas computacionais avançadas e dicionári…

Sobre a análise de sinais de voz para o diagnóstico da doença de Parkinson Open

Matheus Silva, Juliana Paula Félix, Tales Dias do Prado, Ana Luísa de Bastos Chagas, Giordana de Farias Franco Bueno Bucci , et al. · 2024

Objetivo: Este estudo investiga se o possível viés na sobreamostragem via janelamento de dados de marcha em indivíduos com Doença de Parkinson (DP) também ocorre em sinais vocais. Um estudo anterior levantou a hipótese de que amostras dist…

Avaliando a Sobreamostragem de Dados Temporais de Marcha no Diagnóstico Automático de Doenças Neurodegenerativas Open

Ana Luísa de Bastos Chagas, Giordana de Farias F. B. Bucci, Juliana Paula Félix, Afonso U. Fonseca, Hugo Alexandre Dantas do Nascimento , et al. · 2024

Doenças neurodegenerativas (DNDs) causam, dentre outros sintomas, o comprometimento da marcha. Diversos estudos analisam a marcha para, com o auxílio da inteligência artificial, auxiliar no diagnóstico de DNDs. Devido à dificuldade de cole…

A Novel Radio Network Information Service (RNIS) to MEC Framework in B5G Networks Open

Kaique Matheus Rodrigues Cunha, Sand Luz Corrêa, Fabrízzio Soares, Maria Ribeiro, Waldir Moreira , et al. · 2024

Multi-Access Edge Computing (MEC) reduces latency, provides high-bandwidth applications with real-time performance and reliability, supporting new applications and services for the present and future Beyond the Fifth Generation (B5G). Radi…

Automated Lung Region Segmentation in Pediatric Chest Radiography Open

Afonso U. Fonseca, Juliana Paula Félix, Gabriel da Silva Vieira, Deborah Fernandes, Fabrízzio Soares · 2024

In chest radiographs, the automatic identification of regions, structures, or objects that compose it can help the professional in the area to perform their reading and analysis more assertively, promoting the improvement and efficiency of…

An automatic method for estimating insect defoliation with visual highlights of consumed leaf tissue regions Open

Gabriel da Silva Vieira, Afonso U. Fonseca, Naiane Maria de Sousa, Júlio César Ferreira, Juliana Paula Félix , et al. · 2024

As an essential component of the architecture of a plant, leaves are crucial to sustaining decision-making in cultivars and effectively support agricultural processes. When the leaf area is constantly monitored, a plant’s health and produc…

Enhancing Corn Image Resolution Captured by Unmanned Aerial Vehicles With the Aid of Deep Learning Open

Emília A. Nogueira, Bruno M. Rocha, Gabriel da Silva Vieira, Afonso U. Fonseca, Juliana Paula Félix , et al. · 2024

The increasing global population has heightened the demand for food, making it crucial to optimize agricultural practices. As a versatile crop, corn plays a crucial role in global food security, particularly in countries like the United St…

A novel tuberculosis diagnosis approach using feed-forward neural networks and binary pattern of phase congruency Open

Afonso U. Fonseca, Poliana Lopes Parreira, Gabriel da Silva Vieira, Juliana Paula Félix, Marcus Barreto Conde , et al. · 2023

Tuberculosis is a severe and contagious lung disease that kills more than one million people annually, representing a real public health problem worldwide. Meanwhile, researchers and industry have highlighted the potential of analyzing and…

ProtectLeaf: An insect predation analyzer for agricultural crop monitoring Open

Gabriel da Silva Vieira, Afonso U. Fonseca, Júlio César Ferreira, Fabrízzio Soares · 2023

Agricultural production positively impacts the global economy and is crucial in delivering supplies and maintaining life. However, predatory insects are estimated to have a significant productivity impact on agricultural fields. As the exc…

An Intelligent System to Improve Diagnostic Support for Oral Squamous Cell Carcinoma Open

Afonso U. Fonseca, Juliana Paula Félix, Hedenir Monteiro Pinheiro, Gabriel da Silva Vieira, Ýleris de Cássia de Arruda Mourão , et al. · 2023

Oral squamous cell carcinoma (OSCC) is one of the most-prevalent cancer types worldwide, and it poses a serious threat to public health due to its high mortality and morbidity rates. OSCC typically has a poor prognosis, significantly reduc…

Diagnosticando Tuberculose com Redes Neurais Artificiais e Recursos BPPC Open

Afonso U. Fonseca, Juliana Paula Félix, Gabriel Silva Vieira, Bruno Moraes Rocha, Emília Alves Nogueira , et al. · 2023

Tuberculose é uma doença grave e contagiosa que mata milhões de pessoas, sendo um problema de saúde pública global. Enquanto isso, o uso da Inteligência Artificial na radiologia tem despertado crescente interesse de pesquisadores e da indú…

CBIR-ANR: A content-based image retrieval with accuracy noise reduction Open

Gabriel da Silva Vieira, Afonso U. Fonseca, Fabrízzio Soares · 2023

Due to the expansion of multimedia data leveraged by social networks and smartphone devices, large sets of information are available and increasing daily. In this context, information retrieval is crucial to open new opportunities to indiv…

DCF: Disparity computing framework for stereo vision systems Open

Gabriel da Silva Vieira, Júnio César de Lima, Naiane Maria de Sousa, Fabrízzio Soares · 2022

Disparity maps are vital components of stereo vision systems as they encode the displacement of two or more images. However, previous works provide only a few implementation details, suggest processing steps that are not very well defined,…

Insect Predation Estimate Using Binary Leaf Models and Image-Matching Shapes Open

Gabriel da Silva Vieira, Afonso U. Fonseca, Bruno M. Rocha, Naiane Maria de Sousa, Júlio César Ferreira , et al. · 2022

Estimating foliar damage is essential in agricultural processes to provide proper crop management, such as monitoring the defoliation level to take preventive actions. Furthermore, it is helpful to avoid the reduction of plant energy produ…

Relacionamento estatístico entre indicadores de dados de internet em língua portuguesa e bolsa de valores Open

Kéthlyn Campos Silva, Lucas J. Faria, Deborah Fernandes, Márcio Giovane C. Fernandes, Fabrízzio Soares · 2022

Este trabalho apresenta uma análise estatística entre indicadores obtidos de dados de internet em língua portuguesa - sentimento de notícias e Google Trends - e dados sobre o mercado brasileiro de bolsa de valores através do coeficiente de…

Segmentação da Região Pulmonar em Radiografias Pediátricas de Tórax Open

Afonso U. Fonseca, Juliana Paula Félix, Fabrízzio Soares · 2022

Nas radiografias de tórax (RXT), a identificação automática de regiões, estruturas ou objetos que a compõem pode auxiliar o profissional da área a realizar sua leitura e análise de forma mais assertiva, promovendo a melhoria e eficiência d…

Automatic detection and evaluation of sugarcane planting rows in aerial images Open

Bruno M. Rocha, Afonso U. Fonseca, Hélio Pedrini, Fabrízzio Soares · 2022

Sugarcane planting is an important and growing activity in Brazil. Thereupon, several techniques have been developed over the years to maximize crop productivity and profit, amongst them, processing of sugarcane field images. In this sense…

Automatic detection of insect predation through the segmentation of damaged leaves Open

Gabriel da Silva Vieira, Bruno M. Rocha, Afonso U. Fonseca, Naiane Maria de Sousa, Júlio César Ferreira , et al. · 2022

A three-layer architecture to support disparity map construction in stereo vision systems Open

Gabriel da Silva Vieira, Júnio César de Lima, Naiane Maria de Sousa, Fabrízzio Soares · 2021

Aplicativo para sondagem de hipótese de escrita infantil remota Open

Jaline Mombach, Fabrízzio Soares · 2020

Nowadays, we face a considerable improvement in education technologies, yet children’s spelling assessment is still a paper-and- pencil based method. Since it is a regular activity in literacy class- rooms and has to be conducted individua…

WatchControl: A Control for Interactive Movie Using Continuous Gesture Recognition in Smartwatches Open

Thamer Horbylon Nascimento, Fabrízzio Soares · 2020

This work proposes the development of a method to allow the use of smartwatch as a control for interactive movies using continuous recognition of gestures in smartwatches. We developed two prototypes to interact with interactive movies. Th…

Tecnologia assistiva para reconhecimento de cartas de baralho utilizando aprendizado profundo Open

Samuel A. Santos, Allan Duque dos Santos, Júnio César de Lima, Fabrízzio Soares, Gabriel da Silva Vieira · 2019

Apresentamos neste trabalho uma aplicação inclusiva que permite pessoas com deficiência visual interagir socialmente com outros indivíduos em atividades de lazer, como jogos que envolvam carteado. Para isso, foi construído um modelo genera…

Braille text entry on smartwatches Open

Mateus Machado Luna, Fabrízzio Soares, Hugo Alexandre Dantas do Nascimento, Aaron Quigley · 2019

Smartwatches are gaining popularity on market with a set of features comparable to smartphones in a wearable device. This novice technology brings new interaction paradigms and challenges for blind users, who have difficulties dealing with…

Evolving Behaviors for an Interactive Cube-Based Artifact Open

Victor Hugo de Oliveira, Hugo Alexandre Dantas do Nascimento, Fabrízzio Soares, Cleomar de Sousa Rocha · 2018

In the present paper we explore the idea of combining computation power and the availability of ordinary art spectators in order to produce new interactive art works. This is investigated for a particular application, which consists of pro…

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