Ómar Danilo Castrillón
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View article: Selección efectiva de características en el desempeño docente por medio de técnicas de inteligencia artificial
Selección efectiva de características en el desempeño docente por medio de técnicas de inteligencia artificial Open
View article: Main influential factors in academic performance. Analysis from data mining
Main influential factors in academic performance. Analysis from data mining Open
View article: Implementation and Field Validation of a Digital Twin Methodology to Enhance Production and Service Systems in Waste Management
Implementation and Field Validation of a Digital Twin Methodology to Enhance Production and Service Systems in Waste Management Open
The sustainable management of organic waste is a global priority due to its environmental impact and the increasing pressure on urban and rural systems, particularly in regions with limited technological infrastructure. This study introduc…
View article: Análisis y predicción del desempeño docente por medio de encuestas estudiantiles. Búsqueda de relaciones desde la minería de datos
Análisis y predicción del desempeño docente por medio de encuestas estudiantiles. Búsqueda de relaciones desde la minería de datos Open
View article: La preferencia de un docente por parte de los estudiantes: análisis de su elección desde la minería de datos
La preferencia de un docente por parte de los estudiantes: análisis de su elección desde la minería de datos Open
View article: Calidad de las materias primas por medio de minería de datos: aplicación en la industria de alimentos
Calidad de las materias primas por medio de minería de datos: aplicación en la industria de alimentos Open
En esta investigación se emplea el algoritmo J48 (plataforma Weka) para determinar las variables independientes más influyentes en el proceso de calidad de los siguientes productos frutiferos: mora, naranja, maracuyá, limón, fresa, lul…
View article: Clasificación de hongos por medio de aprendizaje automático
Clasificación de hongos por medio de aprendizaje automático Open
Esta investigación tiene como propósito aplicar el aprendizaje automático y la minerÃa de datos para identificar si diferentes clases de hongos (nuevas o no) son benéficas (comestibles) o perjudiciales para el ser humano. La metodolog…
View article: Dry Bean Classification. Analysis from Data Mining
Dry Bean Classification. Analysis from Data Mining Open
Resumen-La clasificación de las semillas es un factor fundamental en todos los procesos agrícolas, Maxime si se desea obtener la mayor rentabilidad posible de los productos una vez puedan ser cosechadas y evitar engorrosos procesos manuale…
View article: Assembly Line Simulation Model
Assembly Line Simulation Model Open
The objective of this paper is to show a simulation model of an assembly line.To this end, the use of the basic ideas of the CDIO initiative and the universally accepted methodology to develop simulation models using the discrete event met…
View article: Modelo de simulación de eventos discretos y emulación de sensores para mejorar una ruta de transporte rural al reducir los tiempos de espera
Modelo de simulación de eventos discretos y emulación de sensores para mejorar una ruta de transporte rural al reducir los tiempos de espera Open
Esta investigación se realiza con el objetivo de evaluar el potencial de diferentes herramientas provistas por la industria 4.0 en la mejora de sistemas de transporte. Se escogió el sistema de transporte rural entre el municipio de Cajam…
View article: Variables influyentes en la vacunación contra el COVID-19: análisis desde la minería de datos
Variables influyentes en la vacunación contra el COVID-19: análisis desde la minería de datos Open
El objetivo de esta investigación es determinar las variables más influyentes en el proceso de vacunación contra COVID-19 en la población colombiana adulta y activa en redes sociales, por medio de la minerÃa de datos y el algoritmo J4…
View article: Minería de datos aplicada a la detección de cáncer gástrico
Minería de datos aplicada a la detección de cáncer gástrico Open
En este estudio se busca determinar las variables que influyen en la aparición de neoplasia e identificar oportunamente la población susceptible a desarrollar cáncer gástrico. Se utiliza la plataforma Weka con el algoritmo de clasifica…
View article: Análisis de la fertilidad por medio de técnicas de minería datos
Análisis de la fertilidad por medio de técnicas de minería datos Open
El objetivo de esta investigación es predecir las variables más importantes que afectan la fertilidad en una persona. Se utiliza la plataforma de aprendizaje automático y minerÃa de datos Weka. Se emplean los algoritmos de Clusters EM,…
View article: Las variables más influyentes en la obesidad: un análisis desde la minería de datos
Las variables más influyentes en la obesidad: un análisis desde la minería de datos Open
El principal objetivo de esta investigación es identificar las variables más influyentes en el grado de obesidad por medio de técnicas de minerÃa de datos y la plataforma WEKA. Se restructura una base de datos existente con 2.111 regis…
View article: Predicción del divorcio por medio de técnicas inteligentes
Predicción del divorcio por medio de técnicas inteligentes Open
El objetivo de este trabajo es estimar las relaciones entre las variables más importantes que pueden llevar a un divorcio. Se realiza utiliza la plataforma de aprendizaje automático y minerÃa de datos Weka, la cual emplea el algoritmo d…
View article: Peer Review #1 of "Improving classification based on physical surface tension-neural net for the prediction of psychosocial-risk level in public school teachers (v0.1)"
Peer Review #1 of "Improving classification based on physical surface tension-neural net for the prediction of psychosocial-risk level in public school teachers (v0.1)" Open
Background.Psychosocial risks, also present in educational processes, are stress factors particularly critical in state-schools, affecting the efficacy, stress, and job satisfaction of the teachers.This study proposes an intelligent algori…
View article: Improving classification based on physical surface tension-neural net for the prediction of psychosocial-risk level in public school teachers
Improving classification based on physical surface tension-neural net for the prediction of psychosocial-risk level in public school teachers Open
Background Psychosocial risks, also present in educational processes, are stress factors particularly critical in state-schools, affecting the efficacy, stress, and job satisfaction of the teachers. This study proposes an intelligent algor…
View article: Peer Review #1 of "Improving classification based on physical surface tension-neural net for the prediction of psychosocial-risk level in public school teachers (v0.2)"
Peer Review #1 of "Improving classification based on physical surface tension-neural net for the prediction of psychosocial-risk level in public school teachers (v0.2)" Open
Background.Psychosocial risks, also present in educational processes, are stress factors particularly critical in state-schools, affecting the efficacy, stress, and job satisfaction of the teachers.This study proposes an intelligent algori…
View article: Peer Review #1 of "Improving classification based on physical surface tension-neural net for the prediction of psychosocial-risk level in public school teachers (v0.3)"
Peer Review #1 of "Improving classification based on physical surface tension-neural net for the prediction of psychosocial-risk level in public school teachers (v0.3)" Open
Background.Psychosocial risks, also present in educational processes, are stress factors particularly critical in state-schools, affecting the efficacy, stress, and job satisfaction of the teachers.This study proposes an intelligent algori…
View article: Peer Review #2 of "Improving classification based on physical surface tension-neural net for the prediction of psychosocial-risk level in public school teachers (v0.3)"
Peer Review #2 of "Improving classification based on physical surface tension-neural net for the prediction of psychosocial-risk level in public school teachers (v0.3)" Open
Background.Psychosocial risks, also present in educational processes, are stress factors particularly critical in state-schools, affecting the efficacy, stress, and job satisfaction of the teachers.This study proposes an intelligent algori…
View article: Peer Review #2 of "Improving classification based on physical surface tension-neural net for the prediction of psychosocial-risk level in public school teachers (v0.1)"
Peer Review #2 of "Improving classification based on physical surface tension-neural net for the prediction of psychosocial-risk level in public school teachers (v0.1)" Open
Background.Psychosocial risks, also present in educational processes, are stress factors particularly critical in state-schools, affecting the efficacy, stress, and job satisfaction of the teachers.This study proposes an intelligent algori…
View article: Principales causas de ausentismo laboral: una aplicación desde la minería de datos
Principales causas de ausentismo laboral: una aplicación desde la minería de datos Open
El objetivo fundamental de este trabajo es predecir el comportamiento de "motivo ausentismo" (variable dependiente) mediante técnicas de minería de datos. Se estudian diez variables independientes: sexo, edad, contrato, hijos, casado, anti…
View article: Predicción de parada de máquinas generadoras en una central hidroeléctrica por medio de minería de datos
Predicción de parada de máquinas generadoras en una central hidroeléctrica por medio de minería de datos Open
Se desarrolla una metodologÃa para predecir la parada de las máquinas generadoras en una central hidroeléctrica por medio de la plataforma Weka y el algoritmo de clasificación J48. Se construye un archivo con 300 registros reales y 11 …
View article: Predicción del rendimiento académico por medio de técnicas de inteligencia artificial
Predicción del rendimiento académico por medio de técnicas de inteligencia artificial Open
El objetivo de este artículo es predecir el rendimiento académico de estudiantes de educación superior, a partir de diversos factores influyentes usando técnicas de inteligencia artificial (clasificadores). El estudio de tales factores, au…
View article: Predicción de Fallos Mecánicos en Equipos de Envoltura
Predicción de Fallos Mecánicos en Equipos de Envoltura Open
El objetivo de este trabajo es el pronóstico de fallos mecánicos en equipos de envoltura partiendo de datos históricos para mejorar la programación de intervenciones preventivas y disminuir el número de correctivas. Para esto se debe …
View article: Análisis de la Escena en la Cocina por Medio de Sensores IoT Diseñados Basados en el Microcontrolador Node MCU ESP8266 y Conectados al Servidor ThingSpeak
Análisis de la Escena en la Cocina por Medio de Sensores IoT Diseñados Basados en el Microcontrolador Node MCU ESP8266 y Conectados al Servidor ThingSpeak Open
Este articulo presenta el diseño de diferentes sensores para la cocina usando como base el microcontrolador Node MCU ESP8266, y su comunicación con el servidor ThingSpeak, en primera medida se realizó la prueba de cada sensor para anali…
View article: Metodología para la Enseñanza del Movimiento Oscilatorio mediante Simulación Computarizada
Metodología para la Enseñanza del Movimiento Oscilatorio mediante Simulación Computarizada Open
Se diseñó una metodologÃa de enseñanza utilizando simulaciones computarizadas para analizar su impacto sobre el nivel de satisfacción de los estudiantes con la enseñanza de fenómenos fÃsicos. Se crearon cinco simulaciones sobre mov…
View article: Artificial intelligence effectiveness in job shop environments
Artificial intelligence effectiveness in job shop environments Open
The aim of this paper is to define a new methodology that allows the comparison of the effectiveness among some of the major artificial intelligence techniques (random technique, taboo search, data mining, evolutionary algorithms). This me…
View article: Programación de Máquinas Paralelas no Relacionadas con Tiempos de Montaje dependientes de la Secuencia y Entrada Dinámica usando Algoritmos Genéticos
Programación de Máquinas Paralelas no Relacionadas con Tiempos de Montaje dependientes de la Secuencia y Entrada Dinámica usando Algoritmos Genéticos Open
Este trabajo describe una propuesta de solución al problema de procesar n trabajos en m máquinas paralelas no relacionadas. Es un problema de asignación generalizado de orden lineal y tipo combinatorial que considera tiempos de montaje dep…
View article: Máquinas de Soporte Vectorial, Clasificador Naïve Bayes y Algoritmos Genéticos para la Predicción de Riesgos Psicosociales en Docentes de Colegios Públicos Colombianos
Máquinas de Soporte Vectorial, Clasificador Naïve Bayes y Algoritmos Genéticos para la Predicción de Riesgos Psicosociales en Docentes de Colegios Públicos Colombianos Open
En este artÃculo se presenta una nueva metodologÃa basada en la aplicación de algoritmos Máquina de Soporte Vectorial, Naïve Bayes y Algoritmos Genéticos en diagnósticos de evaluaciones psicosociales para la identificación del grad…